以下属于无监督学习算法的是（）

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法

D.协同过滤算法

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了

A.朴素贝叶斯算法

B.协同过滤算法或Apriori算法

C.Kmeans算法

D.线性回归算法

A.Logistic回归

B.SVM算法

C.CART决策树

D.朴素贝叶斯

A.分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法

B.分类的标准统一

C.分类的结果有可能错误

D.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型(即我们通常所说的分类器(Classifier))

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

A.无监督学习

B.半监督学习

C.强化学习

D.有监督学习

A.决策树

B.逻辑回归

C.朴素贝叶斯K均值

A.聚类

B.决策树

C.逻辑回归

D.线性回归