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[多选题]

Apriori挖掘算法描述正确的是()。

A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝,解决了候选频繁集组合爆炸的问题

B.候选集的产生:通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集

C.候选项集的剪枝:采用基于支持度的剪枝。原理:如果一个项是频繁集,则它的所有子集一定也是频繁集

D.规则产生:每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则,需要基于置信度进行剪枝

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更多“Apriori挖掘算法描述正确的是()。”相关的问题

第1题

以下哪个是聚类分析的典型算法()

A.Apriori算法

B.SVM算法

C.K均值算法

D.KNN算法

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第2题

下面属于时间序列预测算法的是()

A.朴素贝叶斯

B.指数平滑

C.Apriori

D.ARIMA

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第3题

在统计计算中,()算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。

A.K-Means算法

B.Apriori算法

C.最大期望算法

D.KNN算法

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第4题

Apriori算法的计算复杂度受()影响。

A.支持度阈值

B.项数(维度)

C.事务数

D.事物平均宽度

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第5题

哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断()

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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第6题

以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。

A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等

B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度

C.统计方法包括决策树法和规则归纳法

D.神经网络方法主要是BP算法

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第7题

利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是()ID项集1面包、牛奶2面包、尿布、啤酒、鸡蛋3牛奶、尿布、啤酒、可乐4面包、牛奶、尿布、啤酒5面包、牛奶、尿布、可乐

A.啤酒、尿布

B.啤酒、面包

C.面包、尿布

D.啤酒、牛奶

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第8题

能够通过技术经济指标的对比,检查目标的完成情况,分析产生差异的原因,进而挖掘内部潜力的施工成
本分析方法是()。

A.因素分析法

B.差额计算法

C.比率法

D.比较法

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第9题

通过技术经济指标的对比,检查目标的完成情况,分析产生差异的原因,进而挖掘内部潜力的方法是(

通过技术经济指标的对比,检查目标的完成情况,分析

产生差异的原因,进而挖掘内部潜力的方法是()。

A.比较法

B.因素分析法

C.差额计算法

D.比率法

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第10题

APS的核心是()

A.数学算法

B.解决方案

C.人工智能

D.数据挖掘

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第11题

典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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