
[多选题]
Apriori挖掘算法描述正确的是()。
A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝,解决了候选频繁集组合爆炸的问题
B.候选集的产生:通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集
C.候选项集的剪枝:采用基于支持度的剪枝。原理:如果一个项是频繁集,则它的所有子集一定也是频繁集
D.规则产生:每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则,需要基于置信度进行剪枝

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A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝,解决了候选频繁集组合爆炸的问题
B.候选集的产生:通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集
C.候选项集的剪枝:采用基于支持度的剪枝。原理:如果一个项是频繁集,则它的所有子集一定也是频繁集
D.规则产生:每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则,需要基于置信度进行剪枝
第3题
A.K-Means算法
B.Apriori算法
C.最大期望算法
D.KNN算法
第6题
A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等
B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度
C.统计方法包括决策树法和规则归纳法
D.神经网络方法主要是BP算法
第7题
A.啤酒、尿布
B.啤酒、面包
C.面包、尿布
D.啤酒、牛奶
第9题
通过技术经济指标的对比,检查目标的完成情况,分析
产生差异的原因,进而挖掘内部潜力的方法是()。
A.比较法
B.因素分析法
C.差额计算法
D.比率法