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题目内容
（请给出正确答案）
如下简单的模型是来度量选校方案对标准化测验成绩的影响的[有兴趣的话，参见Rouse(1998)：
。其中，score是一次全州范围内的测验成绩;choice是一个二值变量，表示一个学生去年是否去所选择的学校上学;faminc是家庭收入。choice的Ⅳ是grant，即资助学生用于选校学费的美元数量。资助金额因家庭收入水平的不同而不同，因此我们在方程中要控制faminc。
(i)尽管方程中有faminc，为什么choice还可能与u1相关？
(ii)如果在每个收入等级中，资助金额是随机分配的，那么grant是否与u1不相关？
(iii)写出choice的约简型方程。我们需要什么而使grant与choice偏相关？
(iv)写出score的约简型方程。解释它为什么有用？(提示：你如何解释grant的系数？)
答案
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更多“如下简单的模型是来度量选校方案对标准化测验成绩的影响的[有兴趣的话，参见Rouse（1998)：。其中，”相关的问题
第1题
利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题
(i)用普通最小二乘法估计如下模型：
按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。其R²与不使用giftlast和propresp的简单回归所得到的R²相比如何？
(ii)解释mailsyear的系数，它比对应的简单回归系数更大还是更小？
(iii)解释propresp的系数，千万要注意propresp的度量单位。
(iv)现在，在这个方程中增加变量avggif。这将对mailsyear的估计效应造成什么样的影响？
(v)在第(iv)部分的方程中，giftlast的系数有何变化？你认为这是怎么回事？
第2题
假设模型
满足前四个高斯-马尔科夫假定，其中，petstck表示工人养老金投资于股票市场的百分比，funds表示工人可以选择的共同基金的个数，而risktol表示对风险承受能力的某种度量(rsktol越大，则表明这个人对风险的承受能力越强)。如果funds和risktol正相关，pctstck对funds简单回归的斜率系数有怎样的不一致性？
第4题
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
第5题
关于轻钢结构的特点，如下说法中不准确的是()。
A.结构与构造简单
B.标准化和装配程度高
C.施工进度快
D.大量使用钢材，建筑自重大
第7题
(i)对于如下简单回归模型：
(ii)现在检验模型
。利用同样88个住房数据估计这个模型的R²是0.829。
(iv)如果price的方差随着assess，sqrft，lotsize或bdrms而变化，你对第(iii)部分的F检验有什么看法？
第10题
如下：
(1)建立y关于x的回归方程;
(2)对线性回归方程作假设检验(显著性水平取为0.05);
(3)给出x0=69时，y0的置信度为95%的预测区间。
第11题
A.变增益自适应控制系统
B.模型参考自适应控制系统
C.自校正控制系统
D.智能控制系统
